第172章 阳谋 一
挂断电话后，朱宋纯并没有坐回办公桌前。
他走到巨大的落地窗边，脑海中预演完这场即将到来的风暴。
“SLRM……”
朱宋纯在心中默念着这个缩写。
作为一个在AI领域摸爬滚打三十年的老兵，他太清楚一项新技术从实验室走到产业链，中间隔着多少道鬼门关。
资源是有限的，时间是紧迫的。要想在镁国人的眼皮子底下完成“换道超车”，必须要有精密的战术编排，形成不可逆转的“飞轮效应”。
“第一步，必须是芯片。”
朱宋纯目光一凛。他当然知道“硬件彩票”理论——通常是硬件决定了哪种算法能活下来，而不是反过来。为一个新算法定制芯片是一场豪赌，赢了通吃，输了倾家荡产。
但在SLRM面前，这注定是一场值得押上身家性命的赌局。因为这可能是目前华国AI唯一一次掀翻桌子的机会。
“软件优化是有极限的。在GPU架构上跑逻辑推理，就像是在沙地上跑F1赛车。GPU的数千个CUDA核心是为矩阵乘法这种‘大吞吐、低逻辑’的任务设计的。而SLRM的核心是‘Gumbel-Box’，充满了条件判断和非线性变换。”
“如果不解决底层硬件的适配问题，SLRM永远只能是个‘慢吞吞’的数学玩具。”
“所以，必须由国家队进场。海思、寒武纪，必须在下一代芯片的IP核中，硬化‘Gumbel-Box’算子，设计专用的LPU（逻辑处理单元）。”
专业计算卡相比通用卡的优势是巨大的。当年比特币挖矿，一开始大家也用显卡。但后来比特大陆搞出了专用ASIC芯片，能效比直接提升了百倍，瞬间把显卡扫出了挖矿市场。
“SLRM也是一样的道理。它对制程不敏感，不需要追求台积电的3nm、5nm极致工艺。哪怕是用国内成熟的14nm甚至28nm工艺，只要架构对了，去掉了GPU里那些为了图形渲染而存在的冗余单元，专攻逻辑推理运算，其能效比也能吊打英伟达的4nm H100。”
“这一步最慢，流片周期至少三个月，所以必须最先启动，作为‘矛尖’。”
……
“第二步，是生态的‘躯干’——编译器与中间表达（IR）。”
朱宋纯的思绪转向了软件层。
“光有芯片还不够，得让开发者用得爽。”
“英伟达的护城河不仅仅是硬件，更是CUDA。那个庞大的算子库，让无数开发者产生了路径依赖。但CUDA是为矩阵计算生的，在逻辑推理的新赛道上，它也是个瘸子。”
“我们要定义新的标准。可以让华威的MindSpore团队，开发一套专门针对SLRM的编译器后端。”
“虽然最终的编译器后端依赖于芯片的指令集，但中间层的框架设计现在就可以启动。我们要打造一套专门针对SLRM原生优化的软件栈，让开发者能像呼吸一样自然地迁移过来。”
……
“第三步，才是应用落地。”
“我们需要一个‘杀手级’的Demo，来点燃资本的热情。”
“比如法律大模型，或者数学解题大模型。用极小的参数量，实现极高的准确率。”
想到这里，朱宋纯停顿了一下，并没有被狂热冲昏头脑。他很清楚，成本优势的建立不是一夜之间的事。
“Transformer架构的推理成本从每百万token 100美元降到0.01美元，用了整整八年。SLRM作为新生事物，初期的单位算力成本必然高昂，不可能一上来就比成熟的GPU更便宜。”
“但这局棋依然能活。”
“关键在于‘共生’。SLRM与LLM结合，能产生‘一加一大于二’的化学反应。因此这个组合中的LLM可以用小参数模型，成本会降低。用昂贵但精明的SLRM做逻辑引导，用廉价且量大的传统LLM做知识填充。只要总体方案能对标同等智力的大参数模型，商业闭环就能跑通。我们不需要等八年，现在就能上牌桌。”
……
布局完进攻路线，朱宋纯的眉头微微皱起。
进攻容易，防守难。
大洋彼岸的对手，可是掌握着全球最顶尖算力和人才储备的超级霸主。一旦他们反应过来，全力跟进，华国这点先发优势能守得住吗？
“专利墙？当然要搞。但这只是防君子不防小人的手段。在国家利益面前，专利法往往就是废纸。”
“真正的防御，也许是‘人性’和‘商业规律’。”
他想到了两个词：【沉没成本】与【创新者的窘境】。
“英伟达、谷歌、微软，他们在GPU集群上砸了多少钱？几百亿，甚至上千亿美金。”
“他们的数据中心里，堆满了H100。他们的软件栈，全是基于Transformer和CUDA优化的。那些刚刚建好的超算中心，折旧期才刚刚开始。”
“现在，突然冒出来一个SLRM技术，告诉他们：‘嘿，你们的GPU架构过时了，未来的AI不需要那么多矩阵乘法了。’”
“他们会怎么做？”
朱宋纯仿佛看到了黄仁勋和皮查伊纠结的表情。
“他们绝不会立刻掉头。因为掉头意味着承认之前的几百亿投资打了水漂，意味着要革自己的命，意味着股价的崩盘。”
“就像当年的柯达，明明发明了数码相机，却为了保护胶卷业务而将其雪藏，最后被时代抛弃。”
“董事会和华尔街不会答应他们立刻转向。资本的惯性是巨大的。”
“所以，他们的第一反应，一定是‘抵制’或者‘魔改’。”
“他们很有可能会继续在纯Transformer架构上修修补补，试图通过堆砌算力来掩盖架构的落后，利用先发优势和成熟的用户认知，继续一条路走到黑。”
历史上这样的例子比比皆是。想想九十年代的x86架构与DEC Alpha芯片之战。当时的Alpha芯片在技术指标和运算速度上完全碾压英特尔，被誉为当时地球上最快的处理器。但结果呢？英特尔凭借与微软Windows组成的‘Wintel联盟’，用庞大的软件兼容性和生态壁垒，活活耗死了技术上遥遥领先的Alpha。在商业战场上，有时候‘好用’比‘先进’更重要，而‘大家都用’则比‘好用’更致命。
“当然，像谷歌这样的巨头可能会尝试跟进SLRM，毕竟他们最怕被看不见的敌人打死，也有足够的资金去‘赛马’。”
“但这就轮到专利墙发挥作用了。我们在LPU的‘分支预测逻辑’和‘非线性算子硬化’上已经布下了天罗地网。他们就算有先进制程，也绕不开这些架构设计的底层逻辑。一旦他们选择绕道，就只能采用次一级的方案，这样一来，我们的制程劣势就被抹平了。”
“再加上我们先发构建的软件生态……只要我们的生态足够繁荣，他们为了兼容性，最终只能捏着鼻子融入我们的体系。”
“这就是‘创新者的窘境’。他们越是拥有庞大的资产，就越是难以转身。”
“而这，就是我们的机会。”
“我们没有几万张H100的包袱，我们是一张白纸。我们可以毫无顾忌地拥抱新架构，从零开始建设LPU生态。”
“等到他们发现GPU实在撑不住，不得不转身的时候，我们的LPU生态已经成了气候，专利墙已经筑高，开发者习惯已经养成。”
“那时候，他们再想追，就只能看着我们的背影吃灰了。”
朱宋纯长舒了一口气，眼中的光芒愈发坚定。
这是一个完美的闭环。
从技术突破，到产业链布局，再到利用对手的商业弱点进行战略防御。
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