1302章 身份密码
吴昌德坐在会议室，眼窝深陷，衬衫领口松垮，他手里拿着一份报告，指尖因为用力而发白。
平台上发起的来自世界各国的十七个主要协作研发项目，超过八十种不同的模块组合方案，在进入体外细胞实验和动物实验阶段后，成功率为零，没错，是零！
也就是在理论上有效，但是一旦进入实验丝毫没有效果。
“问题到底出在哪里？！”一家参与了三个项目的华东药企代表几乎在吼，他们投入了数千万和整整一个精英团队，“我们的模型构建，在你们的模拟软件里杀伤率是85%，到了实际实验中连10%都不到，这还是体外实验，载体转染效率、基因表达量、细胞毒性……没有一个参数能对上！”
另一位高校教授语气稍缓，但更尖锐：“吴教授，我们严格遵照平台提供的模块序列和操作规范，但构建的载体病毒在动物体内要么全军覆灭，要么引发致命免疫风暴。我们反复检查，模块序列没错，制备工艺也是标准流程。唯一的解释是，这些模块之间的相互作用，存在大量未知的影响因素，而你们的平台和理论模型，完全没有涵盖这些！”
“还有脱靶！”一个年轻的研究员站起来，声音带着后怕，“我们设计的带靶点载体，在正常肝细胞系里引发了严重的凋亡，而肿瘤细胞丝毫不受影响。后来发现，是因为靶向模块在细胞内折叠时，意外形成了一个新的空间构象，这个构象能结合一个广泛表达的膜蛋白……这只是动物实验还没什么，要是临床实验，你说后果多么严重吗？”
指责、质疑、困惑、愤怒，像潮水般涌向吴昌德。
他试图保持镇定：“各位，冷静，创新过程遇到挫折是正常的，尤其是这么复杂的系统生物学问题，我们需要的是系统性分析，找到根本原因……”
“根本原因就是你们低估了复杂性！”BG集团前资深科学家，现在作为特邀顾问列席会议的沃德博士，终于忍不住开口了，他之前一直沉默地坐在角落，“吴教授，还有在座的诸位，你们犯了一个致命错误，只是从表面认识K疗法，我可以认真地告诉你们，你们对这项技术根本没有入门，天真的以为它只是腺病毒载体、凋亡启动因子、靶点这些模块组合。”
所有人都看向他，沃德博士满头银发，神情是一种见惯风雨的淡漠。
“你们以为，把K治疗拆解成‘载体骨架’、‘启动子’、‘效应基因’、‘靶向头’这些模块，然后像搭乐高一样组合，就能创造出有效的疗法？”沃德博士摇摇头，带着一丝怜悯，“生命系统不是乐高，它的接口不是标准的，它的运行环境不是纯净的，它的反馈机制复杂到令人绝望。杨平教授的K疗法远远不是你们可以理解的，我甚至认为这是超时代的产物，如果他给你们详细的技术资料，你组建最好的团队，需要五年才能复制，更不用说凭借零碎获得的有限资料来复制类似的技术。”
吴昌德被沃克博士说的满头大汗，事实现在摆在这里，他遭遇了全面的失败，哪怕他有一点点成功，他不会哑口无言。
沃克博士走到一块白板前，拿起笔：“我打个比方，你们设计的模块，就像一颗颗设计精美的子弹。但杨平做的，不仅仅是设计子弹。他花了无数时间，去理解每一把‘枪’（载体）的特性，去测绘每一片‘战场’（肿瘤微环境）的地形和天气，去研究‘敌人’（肿瘤细胞）的行为模式和进化策略，然后才设计出在这一特定战场、用这把特定枪、对付这个特定敌人最有效的子弹。更重要的是，他还在实时监控战场变化，随时调整弹道甚至更换子弹。”
“而你们，”沃德博士笔尖重重一顿，“以为拿到了子弹的图纸，就掌握了战争。你们忽略了枪的膛压变化、战场的泥泞程度、敌人防弹衣的厚度等等无数种可能。你们平台上的模块，每一个单独拿出来，也许在简单体系里能用。但一旦组合，进入真实的生命系统，那些被忽略的相互作用的幽灵就会全部跳出来，让一切预测失效。”
会议室里鸦雀无声，沃德博士的话，剥开了所有技术细节，直指认知根源。
吴昌德脸色苍白，他知道沃德说得对，但他不能承认，承认就意味着整个项目的基础崩塌。
“沃德博士，您的见解很深刻，但任何新技术成熟都需要过程……”他艰难地辩解。
“过程？”沃德打断他，从随身文件夹里抽出一份薄薄的、印着“机密”水印的文件影印本，“这是我从特殊渠道看到的，杨平团队最新研究进展的概要，他们刚刚在胰腺癌研究上取得了一个突破性发现，知道是什么吗？”
他环视众人，一字一句地说：“他们发现，每一类肿瘤都可能存在一个身份密码，一个特定的K因子和与之永久捆绑的、在进化中无法改变的稳定靶点。这个靶点嵌入肿瘤细胞的身份基因里，一旦改变或丢失，肿瘤细胞就失去无限分裂的肿瘤属性，会停止增殖。也就是说，杨平找到的不是一个普通的靶子，而是肿瘤的命门和身份证！我认为，他的K疗法治疗骨肉瘤的时候已经在实践这种理论，现在治疗胰腺癌暂时没有找到这种靶子和对应的枪，所以治疗胰腺癌不得不采用另一种路线。”
“这……这怎么可能？”一位学者失声道，“肿瘤以基因不稳定和进化逃逸着称，怎么可能有无法改变的靶点？”
“这就是认知的差距。”沃德博士叹了口气，“我们一直在追逐肿瘤千变万化的伪装，而杨平直接找到了它赖以成为肿瘤的底层逻辑。这个稳定靶点，不是表面蛋白，很可能与维持端粒酶活性、癌基因转录复合体形成、或独特的表观遗传修饰状态等根本机制相关。它之所以稳定，是因为它是肿瘤状态的定义特征之一，改变它就等于自杀。”
“为什么他的胰腺癌没有这样做，无法实现骨肉瘤那样的效果，因为胰腺癌是使用普通启动子和普通靶点，而你们现在无法做到将普通启动子和普通靶点结合，妄想挑战真正的K疗法。”
他看向吴昌德，目光如炬：“吴教授，你们的平台还在基于已知的、可变的表面标志物设计模块。而杨平，已经进入了更深层的、定义性的维度。这就像别人在研究怎么打移动靶，他已经找到了子弹必然命中的那条轨道，因为靶子必须经过那里才能称之为靶子。你们在试图用十九世纪的物理知识去解二十世纪的量子力学问题。”
“沃克博士，你危言耸听，事情没有你想象的糟糕！”吴昌德极力维持。
沃克博士没有丝毫客气：“你缺乏起码得客观精神，趁现在刚刚开始结束吧，你们很幸运，在动物实验遭遇了失败，如果你们在动物实验侥幸成功，那才是最糟糕的，因为在接下来的临床试验，你们会制造灾难，对不懂的技术要保持起码得敬畏，这是基本素养，尤其在医学领域。”
这番话，成了压垮骆驼的最后一根稻草，会议在压抑和绝望中草草结束。
当天晚上，“开放平台遭遇重大技术瓶颈，多个项目陷入停滞”的消息，不知通过什么渠道开始在流传。第二天，一家颇具影响力的财经科技媒体率先发表了深度调查文章，标题尖锐：《开源神话破灭？吴昌德平台陷入泥潭，巨额投资恐打水漂》。
文章详细列举了多个项目失败案例，采访了匿名研究人员描述的种种离奇挫折，并引述了“业内资深专家”的观点，直指平台核心设计理念存在根本性缺陷，低估了生命系统的极端复杂性。
文章最后写道：“这场始于宏大理想的开源实验，如今正面临严峻的现实拷问：在尖端生命科技领域，尤其是直接关乎人命的基因治疗，开源协作模式是否真的能替代经过严格验证的、高度集成的重模式研发？当模块组合的幽灵效应无法预测，谁来为潜在的患者风险负责？吴昌德教授的梦想，或许需要重新审视其与生命复杂性之间的巨大鸿沟。”
更多的媒体跟进，质疑声从技术层面蔓延到项目管理、资金使用、背后的动机。参与平台的药企股价应声下跌，之前高调宣布合作的机构纷纷变得沉默或语焉不详。公众舆论开始转向，从最初对“开源”“普惠”的欢呼，变成了对“冒进”“风险”的批评，以及对真正有实力的杨平团队的重新认识和推崇。
“看来，群众的眼睛最终还是雪亮的。”黄佳才在锐行内部会议上，平静地阅读着舆情简报，“技术世界的铁律依然有效：捷径往往是最远的路，尤其是在医学上，对复杂性的敬畏，是最起码的规则。”
……
南都，三博研究所。
杨平对外面发生的舆论风暴毫不在意。他的全部精神都聚焦在刚刚浮出水面的那个惊人发现上。
发现始于对沈国华体内那些潜伏肿瘤细胞的持续深度测序。当团队尝试用各种已知的靶点去追踪它们时，发现这些细胞表面标志物继续发生着令人眼花缭乱的漂移和重组，毫无规律可言。就在大家再次感到棘手时，杨平提出了一个反向思维：
“既然它们在变，那有没有什么是它们绝对不能变的？如果改变了，它们就不再是肿瘤细胞了？”
团队重新调取沈国华治疗前、治疗中、治疗后各个时间点的肿瘤细胞全基因组、转录组、表观基因组数据，进行前所未有的整合分析。他们不再寻找高表达或特异表达的基因，而是寻找那些在所有肿瘤细胞中、在所有时间点都保持特定活性状态的基因调控区域或蛋白复合物结构。
这是一个计算量恐怖的分析，南都理工的超算集群开始全速运转。
最终，一组隐藏在纷繁数据背后的核心特征”浮现出来：在沈国华的胰腺癌细胞中，无论表面如何变化，一个位于7号染色体上的特定非编码RNA始终处于高转录状态，命名为PANC-ID1；同时，一个由三种特定蛋白形成的复合物，始终稳定地结合在几个关键促癌基因的增强子区域，维持着这些基因的持续活跃。
更重要的是当他们在实验室里利用基因编辑技术，人为地抑制PANC-ID1的表达，或者破坏那个三蛋白复合物的形成时，惊人的事情发生了：胰腺癌细胞迅速停止增殖，部分细胞开始表达停止分裂。而如果尝试让它们恢复增殖，它们必须同时恢复PANC-ID1的高表达和三蛋白复合物的稳定结合，两者缺一不可。
“这就是身份锁！”宋子墨激动得声音发颤，“这个非编码RNA和蛋白复合物，共同构成了胰腺癌细胞维持其癌性身份的核心开关，表面蛋白可以换，但它不能丢，丢了就失去肿瘤细胞的本质！”
杨平凝视着屏幕上那个精妙而稳固的分子相互作用网络模型，缓缓点头：“不仅仅是靶点，这是肿瘤的存在基石。我们之前寻找的靶点是外貌特征，现在找到的靶点才是它的本质特征。”
接下来的研究便沿着这个路线前进，团队开始在数据库中的其它类型肿瘤中进行类似分析。虽然具体的分子各异，寻找困难，但是新发现带来的兴奋让大家废寝忘食，如果所有的肿瘤都会这样，这是多么重大的发现。
可惜，在其它的肿瘤细胞中，他们暂时还没发现目标。而胰腺癌的这种发现仅仅是开端，后面如果证实发现的PANC-ID1和三蛋白复合物确实是身份密码，还需要找到与之对应的K因子，这才是最困难的。
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